健保資料庫產出論文分析 / 陳育群醫師
是的，但這只是一部分。
「健保資料庫」研究，分三個等級，造成許多負面印象的，都是作「描述統計 (descriptive analysis)」以及「稀少關連性 (rare association)」的文章，但，「有 association」不代表「有 relation」。
就像，我們去跑統計，可能會發現：「家裡開賓士」和「爸爸膽固醇過高」有 association，但這不代表你買賓士，就會造成膽固醇過高，也不代表你膽固醇高，就買得起賓士。背後的因果 relation 可能相當複雜，與社會經濟階層、工作型態、資本流動、城市的食物分配等，可能都有關係。
找出 association，不是「健保資料庫」最有威力的部分。不世出的高手，靜靜的發論文、靜靜的登上好期刊，他們做的，都是「臨床意義 (clinical implication)」。這需要對資料庫、對疾病以及對健保登記的全面熟悉，才能找出對的方式、去回答對的問題。
健保資料庫不會過時，隨著資料量越來越大，威力只會越來越強。就像任何一個研究法，他就是一把刀，用好用壞，端看個人。重點還是你想回答的問題，視野夠不夠高，解答的過程，腳步夠不夠紮實。
特別的是，這個技術，他所需要的工具「不求人」，自己的電腦、自己的軟體、自己的腦袋、自己的假說，就能完成。
